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前言 当你在遇到了一条慢 SQL 需要进行优化时,你第一时间能想到的优化手段是什么? 大部分人第一反应可能都是添加索引,在大多数情况下面,索引能够将一条 SQL 语句的查询效率提高几个数量级。 索引的本质:用于快速查找记录的一种数据结构。 索引的常用数据结构: 二叉树 红黑树 Hash 表 B-tree (B树,并不叫什么B减树) B+tree 数据结构图形化网址:https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html 索引
1. 索引是什么? 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 索引是一种数据结构。数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。更通俗的说,索引就相当于目录。为了方便查找书中的内容,通过对内容建立索引形成目录。而且索引是一个文件,它是要占据物理空间的。 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度
说一说索引的底层实现? Hash索引 基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效,对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码(hashcode),并且Hash索引将所有的哈希码存储在索引中,同时在索引表中保存指向每个数据行的指针。 B-Tree索引(MySQL使用B+Tree) B-Tree能加快数据的访问速度,因为存储引擎不再需要进行全表扫描来获取数据,数据分布在各个节点之中。 B+Tree索引 是B-Tree的改进版本,同时也是数据库索引索引所采用的存储结构。数据都在
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